KI-Sauklaue: Link KI Sauklaue

Worum geht´s?

Individuelle Handschriftenerkennung auch Deiner unleserlichen Sauklaue.

Mit KI-Sauklaue kannst Du Dir eine individuelle KI aufbauen, die lernt, Deine Handschrift, egal wie unleserlich, zu erkennen. Dazu wird ein vortrainiertes TrOCR-Modell (Transfer Optical Character Recognition) genutzt und mit Deinen Trainingsdaten verfeinert.

Lasse Dir dann von Deinem KI Modell Deine handschriftlichen Texte digitalisieren.

Für wen?

Du hast eine unleserliche Handschrift, bei der jede aktuelle OCR-Erkennung aufgibt und entweder überhaupt keinen Text erkennt oder schlicht nur Unsinn produziert?
Im Grunde geht es Dir wie den meisten Menschen, deren Handschrift nicht gerade einen Preis in Schönschrift gewinnen würde.

Die aktuellen OCR-Systeme preisen zwar an, neben maschinellen Text auch handschriftliche Texte erkennen zu können. Dies funktioniert aber nur bei besonders sauber geschriebenen Handschriften in großer deutlicher Schrift, in der jeder Buchstabe fein säuberlich „gemalt“ wurde.

Bei normalen Handschriften im täglichen Gebrauch scheitern die OCR-Systeme. Zu individuell sind die Handschriften, zu unleserlich sind die geschriebenen Texte.

Ein Beispiel gefällig?

Probiere doch mal meinen Text aus meinem Tagebuch zu entziffern?

Als Autor finde ich meine Handschrift gar nicht so schwierig zu entziffern, daher tippe ich darauf, dass die Hälfte aller Leser den Text weitgehend entziffern kann.

Wie geht es aber üblichen OCR-Systemen damit?

Was macht zum Beispiel Apple damit:

Oder Microsoft (mit Microsoft Lens):

Oder vielleicht direkt ein LLM, wie z.B. ChatGPT:

Sie scheitern alle ziemlich kläglich.

Hier kommt nun KI Sauklaue ins Spiel und erzeugt zwar keine fehlerfreien, aber doch deutlich bessere Ergebnisse:

Selbst die Fehler sind schnell erkannt und schnell korrigiert, da sie nahe am korrekten Begriff sind:

Neugierig geworden?

Steige mit den nachfolgenden Kapiteln tiefer in die Materie der Handschriftenerkennung ein:

Kapitel: Unleserliche Handschriften – Eigenarten, Besonderheiten

Erfahre was aktuelle TrOCR-Modelle heute schon erkennen können und warum unleserliche Handschriften weiterhin ein großes Problem für diese Modelle darstellt.

Kapitel: Stufen der Handschrifterkennung im Projekt KI Sauklaue

Erfahre aus welchen Elementen das Projekt KI Sauklaue ausgebaut ist und in welchen einzelnen Stufen die Handschriftenerkennung funktioniert.

Kapitel: Trainieren eines KI Sauklaue-Modells mit Deiner Handschrift

Erhalte einen Überblick wie Du im Projekt KI Sauklaue einem Modell Deine Handschrift näherbringen kannst und es mit Deinen handschriftlichen Texten trainieren kannst. Erfahre grundsätzliche Techniken zum Training eines TrOCR-Modells und dessen Grenzen.

Kapitel: Besonderheiten in der Kalibrierung Deiner Handschrift (sehr technisch)

Steige tiefer in das Thema der Kalibrierung Deiner individuellen Handschrift ein. Lerne die Verfahren und Parameter kennen, mit denen im Projekt KI Sauklaue lernen, Deine Handschrift möglichst genau zu erkennen.

Kapitel: Funktionen und Techniken zur Vorhersage und Post-Processing (sehr technisch)

Erfahre im Detail, wie Du die Vorhersagen zu einem neuen handschriftlichen Text durchführen kannst. Auch hier gibt es zahlreiche Parameter, mit denen Du das Verhalten des Systems beeinflussen kannst. Erfahre wie das TrOCR-Modell mit der Nachbearbeitung eines LLM-Modells zusammenspielt und wie Du es beeinflussen kannst.

Kapitel: Strukturelemente und Vorgehen zum Einrichten eines eigenen Modells

Du willst nun konkret Dein eigenes Modell einrichten und Deine Handschrift trainieren lassen? Befasse Dich zunächst noch einmal mit den Strukturelementen von KI Sauklaue und erfahre Grundsätzliches zum Vorgehen beim Einrichten Deines eigenen Modells.

Kapitel: Bedienungsanleitung „KI-Sauklaue“ im Detail

Hier geht im Detail um die einzelnen Funktionen im Programmpaket des Projekts KI Sauklaue. Es ist mehr ein Nachschlagewerk, wenn Du bei der Bedienung Fragen hast.

Kapitel: Die API-Schnittstelle zum Projekt KI Sauklaue

Erfahre wie Du von außen über eine API-Schnittstelle direkt auf ein trainiertes Sauklaue Modell zugreifen kannst. Hier findest Du die Beschreibung der API Schnittstelle mit Programmierbeispielen in Python, als Shell-Skript oder als Apple Kurzbefehle mit Integration in die Foto App.